Informatyka i ekonometria
Informacje podstawowe:
- studia w zakresie: informatyki i analiz ekonomicznych
- nazwa kierunku: informatyka i ekonometria
- studia: niestacjonarne drugiego stopnia o profilu ogólnoakademickim
- dyscyplina wiodąca: ekonomia i finanse
Studia drugiego stopnia na kierunku informatyka i ekonometria łączą kształcenie w zakresie ekonomii, finansów i biznesu z kompetencjami z obszaru nowoczesnych technologii i informatyki.
Na studiach drugiego stopnia studenci pogłębiają wiedzę w obszarze ekonomii, finansów i technologii informatycznych. Doskonalą umiejętności analizy danych (też Big data), modelowania i prognozowania, programowania i obsługi systemów informatycznych oraz pakietów statystycznych. Zgłębiają tajniki inwestowania i zarządzania ryzykiem. Poznają zaawansowane technologie baz danych, problematykę sztucznej inteligencji, w tym uczenie maszynowe oraz ogólnie rozumianą Data science.
Absolwent kierunku po studiach drugiego stopnia może pracować jako:
- analityk procesów gospodarczych znajdujący zatrudnienie wszędzie tam, gdzie podejmowanie decyzji ekonomicznych trzeba poprzedzić wnikliwymi analizami ilościowymi z wykorzystaniem technologii informatycznych;
- menedżer–informatyk, który będzie zdolny do twórczego i efektywnego funkcjonowania w gospodarce 4.0 na skalę międzynarodową;
- specjalista z zakresu rozwiązań informatycznych, odnajdujący się jako lider zespołów projektowych, broker informacyjny, projektant rozwiązań informatycznych dla biznesu, projektant serwisów internetowych i usług sieciowych, specjalista ds. audytu informatycznego;
- specjalista analityk wykorzystujący w pracy wiedzę i umiejętności związane z modelowaniem i prognozowaniem wielkości ekonomicznych i finansowych oraz wyceną instrumentów finansowych (quant).
Absolwent kierunku może kontynuować kształcenie w Szkole Doktorskiej lub studiach podyplomowych.
Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Kod | Blok |
---|---|---|---|---|---|
Analiza wielowymiarowa
|
Wykład:
18 Ćwiczenia: 18 |
5 | Egzamin | 1 | B |
Metoda reprezentacyjna
|
Ćwiczenia:
18 |
3 | Zaliczenie | 1 | B |
Mikroekonomia II
|
Wykład:
18 Ćwiczenia: 18 |
6 | Egzamin | 1 | A |
Multimedia w biznesie
|
Wykład:
18 |
3 | Zaliczenie | 1 | B |
Optymalizacja dyskretna
|
Wykład:
9 Ćwiczenia: 9 |
3 | Zaliczenie | 1 | B |
Prognozowanie i symulacje
|
Wykład:
18 Ćwiczenia: 18 |
5 | Egzamin | 1 | A |
Systemy informacyjne zarządzania
|
Wykład:
18 Ćwiczenia: 18 |
5 | Egzamin | 1 | B |
Suma | 198 | 30 | |||
Suma (Wykład) | 99 | ||||
Suma (Ćwiczenia) | 99 |
Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Kod | Blok |
---|---|---|---|---|---|
Analiza statystyczna w badaniach rynku
|
Wykład:
18 |
2 | Zaliczenie | 1 | C |
Analiza systemów informatycznych
|
Wykład:
9 Ćwiczenia: 18 |
4 | Egzamin | 1 | B |
Analiza szeregów czasowych
|
Ćwiczenia:
18 |
2 | Zaliczenie | 1 | C |
Ekonomia matematyczna
|
Wykład:
18 Ćwiczenia: 9 |
4 | Egzamin | 1 | B |
Historia myśli ekonomicznej
|
Wykład:
18 |
3 | Egzamin | 1 | A |
Inżynieria oprogramowania
|
Ćwiczenia:
18 |
3 | Zaliczenie | 1 | C |
Seminarium dyplomowe
|
Seminarium:
9 |
1 | Zaliczenie | 1 | C |
Wykład do wyboru I
|
Wykład:
18 |
3 | Zaliczenie | 5 | C |
Zaawansowane programowanie w języku Python
|
Ćwiczenia:
18 |
3 | Zaliczenie | 1 | B |
Zaawansowane technologie baz danych
|
Ćwiczenia:
18 |
2 | Zaliczenie | 1 | B |
Zarządzanie informacją
|
Wykład:
18 |
3 | Egzamin | 1 | C |
Suma | 207 | 30 | |||
Suma (Wykład) | 99 | ||||
Suma (Ćwiczenia) | 99 | ||||
Suma (Seminarium) | 9 |
Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Kod | Blok |
---|---|---|---|---|---|
Analiza danych niekompletnych
|
Ćwiczenia:
18 |
3 | Zaliczenie | 1 | B |
Informatyczne narzędzia wizualizacji danych
|
Ćwiczenia:
9 |
1 | Zaliczenie | 1 | B |
Metody aktuarialne
|
Wykład:
9 Ćwiczenia: 18 |
4 | Egzamin | 1 | A |
Projektowanie aplikacji multimedialnych
|
Ćwiczenia:
18 |
3 | Egzamin | 1 | C |
Przetwarzanie języka naturalnego
|
Ćwiczenia:
9 |
2 | Zaliczenie | 1 | A |
Seminarium dyplomowe
|
Seminarium:
9 |
4 | Zaliczenie | 1 | C |
Uczenie maszynowe
|
Ćwiczenia:
18 |
2 | Zaliczenie | 1 | B |
Wykład do wyboru II
|
Wykład:
18 |
2 | Zaliczenie | 5 | C |
Wykład do wyboru III
|
Wykład:
18 |
3 | Zaliczenie | 5 | C |
Wykład do wyboru IV
|
Wykład:
18 |
3 | Zaliczenie | 5 | C |
Wykład do wyboru V
|
Wykład:
18 |
3 | Zaliczenie | 5 | C |
Suma | 180 | 30 | |||
Suma (Ćwiczenia) | 90 | ||||
Suma (Wykład) | 81 | ||||
Suma (Seminarium) | 9 |
Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Kod | Blok |
---|---|---|---|---|---|
Big Data
|
Ćwiczenia:
18 |
3 | Zaliczenie | 1 | B |
Prawo gospodarcze
|
Wykład:
9 |
2 | Zaliczenie | 1 | A |
Seminarium dyplomowe
|
Seminarium:
18 |
10 | Zaliczenie | 1 | C |
Socjologia
|
Wykład:
18 |
3 | Zaliczenie | 1 | A |
Symulacje Monte Carlo w ekonomii
|
Ćwiczenia:
18 |
3 | Zaliczenie | 1 | C |
Wykład do wyboru VI
|
Wykład:
18 |
3 | Zaliczenie | 5 | B |
Wykład do wyboru VII
|
Wykład:
18 |
3 | Zaliczenie | 5 | B |
Wykład kierunkowy w języku obcym do wyboru - konwersatorium
|
Wykład:
18 |
3 | Zaliczenie | 5 | B |
Suma | 135 | 30 | |||
Suma (Ćwiczenia) | 36 | ||||
Suma (Wykład) | 81 | ||||
Suma (Seminarium) | 18 |