polski | english | Zobacz w formacie PDF

Wydział Zarządzania

KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu
Statystyka
Nazwa modułu w języku angielskim
Statistics
Kod modułu Forma zaliczenia
ZF00N.12B.1.16 Egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Finanse i Rachunkowość Biznesu ogólnoakademicki 1 / 2
Specjalność Język wykładowy Moduł
Wszystkie Polski Obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS Blok zajęciowy
Wykłady: 10 Ćwiczenia: 20 7 B
Poziom kształcenia Forma studiów Obszar kształcenia
studia pierwszego stopnia (licencjackie) niestacjonarne Nauki społeczne
Autor sylabusa Marek Witkowski
Prowadzący Elżbieta Gołata, Jan Paradysz, Tomasz Klimanek, Marek Witkowski

Cele kształcenia dla modułu

C1 Poznanie podstawowych metod statystyki opisowej i matematycznej i możliwości ich stosowania w badaniu zjawisk społeczno-ekonomicznych
C2 Nabycie umiejętności wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel do analiz statystycznych
C3 Przedstawienie dostępnych źródeł danych dla potrzeb badań statystycznych i nabycie umiejętności ich krytycznej oceny
C4 Nabycie umiejętności interpretacji wyników analiz statystycznych

Efekty kształcenia dla modułu

Kod Efekty w zakresie Kierunkowe efekty kształcenia
Wiedzy
W1 Rozróżnia dostępne źródła danych do prowadzenia analiz statystycznych zjawisk społeczno-ekonomicznych K1_W04, K1_W08
W2 Zna metody statystyki opisowej i metody wnioskowania statystycznego służące do badania struktury zbiorowości statystycznej K1_W04, K1_W05, K1_W08
W3 Zna metody statystyczne służące badaniu współzależności i dynamiki zjawisk społeczno-ekonomicznych K1_W04, K1_W05, K1_W08, K1_W13
W4 Zna możliwości wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel w analizach statystycznych K1_W04
Umiejętności
U1 Dobiera właściwe źródła danych i metody statystyczne do realizacji różnych celów badawczych K1_U02, K1_U06
U2 Wykorzystuje arkusz kalkulacyjny Excel do wykonywania analiz statystycznych w zakresie zjawisk społeczno-ekonomicznych K1_U02, K1_U06, K1_U12
U3 Wykorzystuje poznane metody statystyki opisowej i matematycznej do analizy i prognozowania zjawisk społeczno-ekonomicznych K1_U03, K1_U06
U4 Interpretuje poprawnie wyniki analiz statystycznych K1_U01
Kompetencji społecznych
K1 Jest zdolny do przeprowadzenia prostego badania statystycznego K1_K03
K2 Jest świadomy przydatności metod statystyki opisowej i matematycznej do badania zjawisk społeczno-ekonomicznych K1_K01, K1_K03
K3 Jest otwarty na uzupełnianie swojej wiedzy z zakresu metod statystyki opisowej i matematycznej K1_K01, K1_K05

Treści programowe

Lp. Treści programowe Cele kształcenia dla modułu Efekty kształcenia dla modułu
1. Przedmiot i zadania statystyki. Podstawowe pojęcia statystyczne C1 K2
2. Proces badania statystycznego C1, C3 W1, K1, K2
3. Opracowanie i prezentacja materiału statystycznego C1, C2, C3 W1, U2, K1
4. Analiza struktury zbiorowości statystycznej C1, C2, C3, C4 W1, W2, W4, U2, U3, U4, K1
5. Zmienna losowa i jej rozkłady C1, C2, C4 W2, W4, U2
6. Metoda reprezentacyjna C1 W1, U1, K2
7. Wnioskowanie statystyczne - estymacja przedziałowa w populacjach jednowymiarowych C1, C2, C4 W2, W4, U2, U3, U4, K2
8. Wnioskowanie statystyczne - weryfikacja hipotez statystycznych C1, C2, C4 W2, W4, U2, U3, U4, K1
9. Rachunek korelacji i regresji liniowej dwóch zmiennych C1, C2, C3, C4 W3, W4, U2, U3, U4, K1, K2
10. Korelacja cech jakościowych C1, C2, C4 W3, W4, U2, U3, U4, K1, K2, K3
11. Wnioskowanie statystyczne w rachunku korelacji i regresji C1, C2, C4 W3, W4, U2, U3, U4, K1, K3
12. Metoda indeksowa w analizie szeregów czasowych C1, C2, C3, C4 W1, W3, W4, U1, U2, U3, U4, K1, K2, K3
13. Wyrównywanie szeregów czasowych C1, C2, C4 W3, W4, U2, U3, U4, K1, K2, K3
14. Analiza wahań sezonowych C1, C2, C4 W3, W4, U2, U3, U4, K1, K2, K3

Literatura

Obowiązkowa
  1. M. Sobczyk, Statystyka opisowa, Wyd. C.H. Beck, Warszawa 2010
  2. M. Witkowski (red.), Statystyka matematyczna w zarządzaniu, Wyd. UE w Poznaniu, Poznań 2010
  3. J. Paradysz (red.), Statystyka, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 2005
Zalecana
  1. T. Bradley, Essentials Statistics for Ekonomics, Business and Management, John Wiley & Sons Ltd, Chichester, England 2007
  2. A. Zeliaś, B. Pawełek, S. Wanat, Metody statystyczne, PWE, Warszawa 2002
  3. A. D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000
  4. J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2006
Wymagania wstępne Matematyka, informatyka, mikroekonomia
Metody nauczania Wykład z prezentacją multimedialną, Ćwiczenia laboratoryjne
Sposób zaliczenia Egzamin pisemny testowy, Sprawdzian pisemny testowy, Sprawdzian ustny, Udział w dyskusji / Uczestnictwo w zajęciach

Rozliczenie punktów ECTS

Forma aktywności studenta Średnia liczba godzin przeznaczonych na zrealizowane aktywności *
Uczestnictwo w ćwiczeniach 20
Konsultacje z prowadzącym/i zajęcia 30
Przygotowanie do ćwiczeń 75
Przygotowanie do sprawdzianu/ kolokwium 45
Uczestnictwo w wykładach 10
Łączny nakład pracy studenta
Liczba godzin
180
ECTS
7
Zajęcia z bezpośrednim udziałem nauczyciela
Liczba godzin
60
ECTS
2
Nakład pracy związany z zajęciami o charakterze praktycznym
Liczba godzin
20
ECTS
0.5

* godzina (lekcyjna) oznacza 45 minut

Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia

Kod efektu kształcenia dla modułu Metoda sprawdzenia
Egzamin pisemny testowy Sprawdzian pisemny testowy Sprawdzian ustny Udział w dyskusji / Uczestnictwo w zajęciach
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x
U1 x x
U2 x
U3 x x
U4 x x x
K1 x x x
K2 x
K3 x